[AI] 아나콘다 설치 및 Tansorflow 가상환경 설정 #0

 

파이썬 (python) 란?

 

 

귀도 반 로섬에 의해 개발된 인터프리터 언어입니다.

현재 국내에서 많이 사용되는 추세이며, AI 분야에서 많이 사용되는 언어 중에 하나입니다.

문법이 쉽고 간결하며 빠른 개발이 가능합니다.

 

-인터프리터 언어란?

프로그래밍 언어의 소스 코드를 바로 실행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 및 환경을 말합니다.

 

텐서플로우(Tansorflow) 란?

 

 

Google에서 만든, 딥러닝 프로그램을 쉽게 구현할 수 있도록 다양한 기능을 제공해주는 라이브러리 입니다.

Tensorflow 를 통해 가상환경을 구축하여 딥러닝 프로그램을 구현 합니다.

 

아나콘다 (Anaconda) 란?

 

conda, Python 및 150 개가 넘는 과학 패키지와 그 종속성과 함께 제공되는 자유-오픈 소스 소프트웨어 배포판입니다.

 

Anaconda는 위의 설명 했던 Python 언어 및  AI 개발 시 필요한 Tensorflow, keras 등 같이 모두 받을 수 있는 프로그램입니다. 

 

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만약, Anaconda가 없었다면 ?

 

AI 개발 시 필요한 언어나 라이브러리를 하나하나 다운로드하고 환경 설정하면서 진행했을겁니다.

하지만 anacoda 덕분에 그런 번거로운일이 한 번에 줄어들게 되었습니다! 👏👏

 

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Anaconda 설치

 

 

1. 홈페이지에서 ANACONDA  설치

 

 

Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

 

 

 

2. 다운 후, Setup 파일 실행 Next 버튼 클릭

 

 

 

 

3. I Agree 버튼 클릭

 

 

 

4. Just Me(recommended) 선택 후, Next 클릭

 

 

 

5. anaconda 파일, C 드라이브로 설정 후, Next 버튼 클릭

 

Destination Folder 에서 직접 수정해주셔도 되고, 우측 Browser 버튼을 클릭하여 새 폴더 만들어도 됩니다

.

 

 

 

 

6. Advanced Options의 체크 모두 표시 후, Install

 

-  Add Anaconda3 to my PATH environment variable 

아나콘다 설치 후, 환경변수에 PATH 설정 할 필요 없이 자동으로 설정되게  해줍니다.

 

 

 

7. Install 후, Next 버튼 클릭

 

 

 

8. Next 버튼 클릭

 

 

9. 체크 표시 해제 후, Finsh

 

 

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가상환경 생성

 

 

1. CMD(윈도우 + R, cmd 입력 or 명령 프롬프트 창) 실행 후, 아래코드 작성하여 가상환경 리스트 확인하기

 

conda env list

 

 

 

2. tensorflow 가상환경 설치 ( python 버전은 3.9.7)

conda create -n '가상환경 이름' python='파이썬 버전' anaconda

conda create -n tf27 python=3.9.7 anaconda

 

 

 

 

3. Proceed ([y]/n)?  :  y 입력후 진행

 

 

 

 

● 가상환경 접속 명령어

 

#가상환경 접속
activate '가상환경 이름'

#가상환경 접속 해제
deactivate

 

 

4.가상환경 접속

 

conda.bat activate tf27

 

 

5. 가상환경 접속 후, tensorflow 2.7.4 버전 Install

 

 

- 저 같은 경우, 우선 실행환경을 만들기 위해 tensorflow-cpu 으로 설치 진행 완료했습니다.

pip install tensorflow-cpu==2.7.4

 

 

● install 한 Package와 version 확인

 

pip list

 

 

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VScode 설치 및 실행

 

 

1. vscode 설치

 

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

 

 

2. vscode 설치 진행

 

추가 작업은 자신의 입맛에 맞게 하시면 될 것 같습니다!

 

 

2. vscode 실행 후 , 좌측 확장 탭 클릭

 

- Python

- Python Extension Pack

- Python Indent

- autoDocstring - Python Docstring Generator

- Python Environment Manager

- Python Extended

 

 

 

3.  확장자 .py 파일 생성 후, 파이썬 코드 입력

 

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

 

 

4. 우측 아래 인터프리터 변경

 

 

 

 

5. 실행 (ctrl + F5), 출력 확인

 

 

 

 

 

 

💂‍♀️AI를 구동할 수 있는 환경 세팅이 완료되었습니다💂‍♂️

 

 

 

 

!다음은 딥러닝에 대하여 작성하도록 하겠습니다!

 

🙇‍♂️긴 글 읽어주셔서 감사합니다🙇‍♀️